进入2026年，推理硬件格局更像“分工协作”而不是“单点替代”。GPU仍然是通用性最强的主力，模型覆盖广、框架支持成熟，适合多模型并行和快速上线；NPU
阅读全文一家制造企业的CIO曾把项目会开成“拉锯战”：算法团队要云上弹性，法务担心数据边界，安全团队又要求全链路可控。最后他们不再问“选本地还是选云”，而是先用
查看详情做判断前，先把供应链全景看清。芯片、镜头、边缘计算模组三条链路中，推进较快的通常是标准化程度高、生态开放度高的环节；推进较慢的，往往卡在专有接口、工艺一
查看详情但建设前必须先把目标说透。很多项目一开始就追求“智能推荐”，最后却难以评估成败。更稳妥的做法是先定主目标：是优先提分，还是优先提效，或是先控成本。提分导
查看详情性能差异的真实来源，首先在任务类型而非宣传口径。通用写作、摘要、翻译等任务上，头部模型差距通常可通过提示工程和流程编排部分弥补；但在垂直任务，如金融条款
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